Notícias

    Pesquisadora do Instituto Pelé Pequeno Príncipe é selecionada em edital nacional para estudo sobre câncer de mama

    16 de setembro de 2026

    A pesquisadora Luciane Cavalli, do Instituto de Pesquisa Pelé Pequeno Príncipe, foi contemplada pelo CNPq (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico), agência do governo brasileiro que financia pesquisas científicas, na chamada que envolve pesquisas inovadoras para a saúde das mulheres.

    O projeto aprovado se insere na linha de soluções digitais e modelos preditivos para aprimorar o diagnóstico e o acompanhamento do câncer de mama na rede pública. A iniciativa reforça o compromisso do IPP com o avanço científico e a inovação em prol da saúde feminina no Brasil.

    Tecnologia e inteligência artificial no combate à recorrência tumoral

    Com duração prevista de 36 meses, o projeto tem como foco o câncer de mama receptor de estrogênio positivo (RE+), um dos subtipos mais frequentes de câncer de mama, e visa a criar uma ferramenta de apoio à decisão clínica acessível para o SUS. Ao permitir a identificação precoce de pacientes com maior risco de recorrência da doença, a solução possibilita personalizar abordagens terapêuticas, evitar tratamentos desnecessários de alto custo e reduzir desigualdades no acesso ao diagnóstico oncologicamente especializado.

    Intitulado “Desenvolvimento de um modelo preditivo de microRNAs para o diagnóstico precoce de recorrência do câncer de mama ER+ em biópsias líquidas de mulheres atendidas pelo SUS”, o estudo busca prever o risco de retorno do tumor e de resistência ao tratamento.

    A metodologia utiliza a biópsia líquida (um procedimento minimamente invasivo) para a análise de biomarcadores moleculares (microRNAs) presentes no sangue das pacientes, que são combinados a algoritmos de aprendizado de máquina, dados clínicos, sociodemográficos e de acompanhamento das pacientes.

    Pesquisas e resultados na área

    As pesquisas de Luciane Cavalli no IPP têm como foco o estudo da instabilidade genômica em tumores humanos, com atenção especial ao câncer de mama. A pesquisadora busca identificar e caracterizar alterações moleculares associadas aos diferentes subtipos da doença, relacionadas à origem e à progressão dos tumores.

    Entre as alterações estudadas estão as epigenéticas, incluindo as do perfil de expressão de microRNAs (miRNAs), pequenas moléculas capazes de regular a atividade dos genes que podem estar alteradas no câncer. Esses estudos buscam compreender o papel dos miRNAs na biologia dos tumores e avaliar seu potencial como biomarcadores para auxiliar na caracterização da doença, no acompanhamento das pacientes e na avaliação da resposta aos tratamentos.

    As pesquisas também consideram as diferenças genéticas entre populações, buscando compreender como a ancestralidade e outros fatores podem estar relacionados às características moleculares dos tumores e às diferenças observadas na evolução do câncer de mama. Esses estudos podem contribuir para ampliar o conhecimento sobre a doença e, no futuro, para o desenvolvimento de estratégias mais personalizadas de diagnóstico, acompanhamento e tratamento.

    As pesquisas avançam no desenvolvimento de modelos pré-clínicos que permitam reproduzir características dos tumores e investigar sua resposta às terapias. Por meio de estratégias como a reprogramação celular e o uso de células pluripotentes tumorais, a equipe busca compreender melhor os mecanismos relacionados ao câncer e à resistência terapêutica. Esses modelos podem contribuir para a triagem de novos agentes terapêuticos e, no futuro, para o desenvolvimento de abordagens cada vez mais direcionadas às características individuais de cada paciente.

    Conheça pesquisas do IPP nessa área:

    DOI: 10.3390/ijms27041882

    DOI: 10.3390/cells14161235

    DOI: 10.3390/molecules29194781

     

     


    Privacy Overview

    This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.